KI-Funktionen auf der Figma-Plattform helfen Teams, schneller als je zuvor zu improvisieren, zu verfeinern und auszuliefern. Die KI-Funktionen von Figma verwenden ein Punktesystem (Credits). Um sicherzustellen, dass jeder diese Funktionen ausprobieren kann, sind KI-Credits in jeder Lizenz und jedem Abo enthalten.
In diesem Artikel erfährst du Folgendes:
- So unterscheiden sich die Lizenz-Credits-Limits je nach Abo –erfahre, was KI-Credits sind und wie viele Credits jeder Lizenz-Typ beinhaltet.
- So werden Credits verbraucht – hier findest du eine Schätzung, wie viele Credits jede KI-Funktion verwendet und welche Faktoren die Nutzung beeinflussen.
- So verfolgst du deine individuelle Credits-Nutzung – sieh dir die verbleibenden Credits und das Reset-Datum an.
Hinweis: Wenn du als Administrator*in die Nutzung deines Teams verfolgst, zusätzliche KI-Credits erwirbst oder individuelle Credit-Limits festlegen möchtest, findest du hier Informationen zum Verwalten von KI-Credits und Festlegen von KI-Credit-Limits.
Hinweis: Figma hat kürzlich einige Neuerungen bei KI-Credits angekündigt. Erfahre mehr über diese Neuerungen.
KI-Credits nach Abo und Lizenz
KI-Credits werden verwendet, um KI-Aktionen in Figma auszuführen, einschließlich Tools wie Figma Make, KI-Bildbearbeitung und KI-gestützte Workflows über die Plattform.
Jede Lizenz in Figma umfasst KI-Credits. Die Anzahl der KI-Credits und welche Funktionen du damit nutzen kannst, hängt von deinem Abo und dem Lizenz-Typ ab.
Lizenz-Credits:
- Sind einer*einem einzelnen Benutzer*in zugewiesen
- Werden monatlich zurückgesetzt
- Nicht übertragbar
- Kann nicht mit anderen Benuitzer*innen geteilt oder übertragen werden.
Credits stellen kein gesetzliches Zahlungsmittel, keine Währung oder keinen gespeicherten Wert dar und können nicht in einen Geldwert eingelöst werden. Sie können nur für Figma AI-Funktionen verwendet werden.
| Starter-Abo* | Professional-Abo | Organization-Abo | Enterprise-Abo | |
|---|---|---|---|---|
| Full-Lizenz | 500 Credits pro Monat | 3.000 Credits pro Monat | 3.500 Credits pro Monat | 4.250 Credits pro Monat |
| Dev-, Collab- und View*-Lizenzen | 500 Credits pro Monat | 500 Credits pro Monat | 500 Credits pro Monat |
*Starter-Abo-Nutzer*innen oder Nutzer*innen mit einer View-Lizenz haben ebenfalls ein tägliches Limit von 150 Credits. Wenn du dein Tageslimit erreichst, kannst du KI-Funktionen am nächsten Tag weiter nutzen.
Lizenz-Credits sollen dir helfen, die Möglichkeiten von Figma AI kennenzulernen. Für den täglichen Gebrauch im gesamten Team kann dein*e Administrator*in über ein KI-Credits-Abonnement oder Pay-as-you-go-Abrechnung zusätzliche Credits hinzufügen. Erfahre mehr zur Verwaltung von KI-Credits.
Hinweis: Für Figma for Education- und Figma for Government-Abos gelten zusätzliche abospezifische Aspekte für KI-Credit-Kontingente und den Kauf von KI-Credits:
Credit-Verbrauch
Jedes Mal, wenn du eine KI-Aktion ausführst, wird eine bestimmte Anzahl von Credits verbraucht, basierend auf Faktoren wie der Art der KI-Aktion, der Komplexität deiner Anfrage und dem verwendeten Modell.
KI-Credit-Verbrauch nach Funktion
Für KI-Bildfunktionen wie Hintergrundentfernung, Auflösungsverbesserung oder Bilderzeugung ist die Credits-Nutzung festgelegt. Wenn mehrere Modelle verfügbar sind, kannst du auswählen, welches du verwenden möchtest. Einige Modelle verbrauchen mehr Credits, erzeugen jedoch qualitativ hochwertigere Bilder, während andere dafür optimiert sind, weniger Credits zu verwenden.
Für agentische KI-Funktionen wie Figma Make variiert die Nutzung der Credits. Weitere Details findest unter Grundlegendes zum Credit-Verbrauch für agentische KI-Funktionen.
| KI-Funktion | Credits pro Nutzung |
|---|---|
| KI-Suche | Kostenlos |
| Ebenen umbenennen | Kostenlos |
| Notizen zusammenfassen, Notizen gruppieren, visuelle Elemente aktualisieren (FigJam) | Kostenlos |
| Vorlagen und Diagramme erstellen (FigJam) | 2–24 pro Prompt |
| Hintergrund entfernen | 1–5 pro Bild |
| Bild vektorisieren | 2-5 pro Bild |
| Bildauflösung erhöhen | 5–10 pro Bild |
| Objekt ausradieren | 5–10 pro Bild |
| Objekt isolieren | 5–10 pro Bild |
| Bild erweitern | 5–10 pro Bild |
| Bild erstellen | 2 pro Bild für ChatGPT Images 2.0 6 pro Bild für Nano Banana 2 Lite 8 pro Bild für Nano Banana 16 pro Bild für Nano Banana 2 |
| Bild bearbeiten | 2 pro Bild für ChatGPT Images 2.0 6 pro Bild für Nano Banana 2 Lite 8 pro Bild für Nano Banana 16 pro Bild für Nano Banana 2 |
| Interaktionen hinzufügen | 20 Credits pro Nutzung |
|
Figma-Dateien in ChatGPT für Figma Slides erstellen
(Das Erstellen von FigJam-Dateien in ChatGPT verbraucht derzeit keine Credits.) |
Variiert (siehe agentische KI-Beispiele unten) |
| Figma Make | Variiert (siehe agentische KI-Beispiele unten) |
| * Dies sind die Credit-Verbrauchsraten ab dem 25. August 2026. Die Kosten für jede Funktion können sich ändern, wenn Modelle optimiert werden oder neue Modelle verfügbar werden. | |
Hinweis: Wenn Figma weitere KI-Funktionen einführt, werden wir sie auf dieser Seite hinzufügen, sobald ihnen Kosten zugeordnet sind.
Grundlegendes zum Credit-Verbrauch für agentische KI-Funktionen
Für agentische KI-Funktionen wie Figma Make variiert der Credit-Verbrauch basierend auf dem zugrunde liegenden Modell, der Komplexität der Aufgabe und den dem Modell zur erfolgreichen Erfüllung der Aufgabe bereitgestellten Kontextmaterialien. Nachfolgend gehen wir genauer auf diese Komponenten ein.
Agentische KI-Funktionen laufen auf zugrunde liegenden Sprachmodellen. Den Preis für das Modell und die Funktion, in der es verwendet wird, berechnet Figma basierend auf folgenden Faktoren: die Kosten des Modells für Figma, der Wert für den*die Kund*in und das Verbrauchsmuster dieses Modells. Wenn mehr als ein Modell verfügbar ist (z. B. in Figma Make) kannst du wählen, welches Modell du verwenden möchtest. Einige Modelle verbrauchen deutlich mehr Credits als andere.
Auch die Komplexität der Aufgabe kann die Credit-Nutzung beeinflussen. Für jeden von dir eingegebenen Prompt entscheidet das Modell, welche Maßnahmen es ergreifen wird, um die Aufgabe zu erledigen. Ein komplexerer Prompt führt zu mehr Aktionen, was den Credit-Verbrauch erhöht.
Kontext wie angehängte Dateien, Designbibliotheken oder Chatverläufe erfordern zusätzliche Verarbeitung. Der Credit-Verbrauch steigt, wenn sich die Menge, Größe oder Komplexität dieser Kontextmaterialien erhöht.
Figma arbeitet außerdem kontinuierlich daran, die Verarbeitung von Anfragen unterschiedlicher Komplexität oder von unterschiedlichem Kontextumfang durch unsere agentischen KI-Funktionen zu optimieren, zusätzlich zu anderen Bemühungen zur Verbesserung der Benutzererfahrung. Diese Optimierungsarbeiten können Auswirkungen auf den Credit-Verbrauch haben.
Beispiele nach agentischen KI-Funktionen
Hinweis: Aufgrund der nichtdeterministischen Natur von KI-Modellen sollten alle Beispiele für den Credits-Verbrauch als ungefähr angesehen werden. Der Credits-Verbrauch kann variieren und allgemeine Schätzungen können sich im Laufe der Zeit ändern.
Verwende die folgenden Beispiele, um ein allgemeines Gefühl für die potenzielle Credits-Nutzung zu bekommen. Deine eigene Nutzungshistorie bietet die genaueste Schätzung des erwarteten Credits-Verbrauchs.
Die Beispiele zur Credit-Verbrauchsberechnung unten basieren auf unserem Standardmodell ab Februar 2026. Andere Modelle sind in Figma Make verfügbar, jedes mit einer eigenen, je nach Komplexität der Aufgabe unterschiedlichen Preisstruktur.
-
Beispielaufgabe: Ändere die Schriftart
- Aktion, die die KI möglicherweise ausführt: Schriftarten aktualisieren
- Geschätzter Credit-Verbrauch: mehr als 30 Credits
-
Beispielaufgabe: Mache das beigefügte Design interaktiv
- Aktion, die die KI möglicherweise ausführt: Fügt Interaktivität zwischen Bildschirmen und Komponenten hinzu, wendet Übergänge und Animationen an
- Geschätzter Credit-Verbrauch: mehr als 75 Credits
-
Beispielaufgabe: Erstelle eine App von Grund auf neu
- Aktion, die die KI möglicherweise ausführt: Erstellt ein Layout und ein visuelles Theme, generiert Platzhalterinhalte und -bilder, fügt Interaktivität hinzu, richtet ein Backend mit Schlüssel-Wert-Speicherung ein
- Geschätzter Credit-Verbrauch: Ungefähr 100+ Credits. Bei Anwendungen mit komplexerer Logik oder Interaktivität müssen mehr Aufgaben ausgeführt werden, was zu einer höheren Credit-Nutzung führt.
Hinweis: Das Verarbeiten von mehr Kontext kann helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen. Es kann aber auch den Verbrauch von Credits erhöhen, besonders bei Chats mit umfangreicher Historie.
Im Planungsmodus erstellt Make einen strukturierten Plan, bevor irgendein Code geschrieben wird. Dieser Planungsschritt ist eine separate Aktion. Erst nachdem du den Plan bestätigt hast, klickst du auf Build (Erstellen) – und dieser Schritt verbraucht zusätzliche Credits.
Der Planungsmodus kann mehr Credits verbrauchen als ein üblicher Build-Prompt, ist im Gesamtkontext deines Projekts aber eine Überlegung wert: Ein gut durchdachter Plan führt in der Regel bereits beim ersten Build zu besseren Ergebnissen, sodass anschließend weniger Korrektur-Prompts erforderlich sind. Erfahre mehr über Best Practices zur Optimierung von KI-Credits.
Wenn du eine Figma-Datei über ChatGPT generierst, werden Figma-KI-Credits verbraucht. Nachdem eine Datei in ChatGPT generiert wurde, kannst du sehen, wie viele KI-Credits verbraucht wurden.
-
Beispielaufgabe: Erstelle eine Figma Slides-Präsentation
- Ungefährer Credits-Verbrauch: mehr als 28–72 Credits. Größere, bildlastige Decks verbrauchen mehr Credits.
Das Erstellen von FigJam-Diagrammen über ChatGPT verbraucht derzeit keine Figma AI-Credits.
Deinen Credit-Verbrauch für agentische KI-Funktionen verwalten
Es gibt drei Hauptmethoden für die Verwaltung des Credit-Verbrauchs beim Einsatz von agentischen KI-Funktionen:
- Modellauswahl: Für Funktionen, bei denen du zwischen mehreren Modellen wählen kannst (z. B. Figma Make), kann das von dir verwendete Modell die Credit-Nutzung beeinflussen. Jedes Modell in Figma Make hat seine eigene Preisgestaltung.
- Komplexität der Aufgabe: Komplexere Anfragen erfordern in der Regel mehr Rechenleistung und können mehr Credits verbrauchen. Längere oder detailliertere Prompts können dazu führen, dass zusätzliche Aktionen durchgeführt werden, was den Credit-Verbrauch erhöhen kann. In einigen Fällen kann sogar ein kurzer Prompt mehr Credits verwenden, wenn die Aufgabe selbst anspruchsvoll ist, z. B. wenn bei großen oder komplizierten Datei durchgehend Änderungen vorgenommen werden sollen.
- Kontextmaterialien: Das Verarbeiten von mehr Kontext kann helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen. Es kann aber auch den Verbrauch von Credits erhöhen, besonders bei Chats mit umfangreicher Historie. Im Allgemeinen verbraucht die Verwendung von mehr Kontextmaterialien oder Kontext, der mehr Verarbeitung erfordert (z. B. angehängte Dateien oder Designbibliotheken) mehr Credits. Wenn du zum Beispiel eine Datei an einen Figma Make-Prompt anhängst, liest und verarbeitet das Modell den Inhalt der Datei als Teil seines Arbeitskontexts, ähnlich wie ein längerer Prompt mehr Credits verbraucht als ein kürzerer. Größere oder inhaltsreichere Dateien erfordern mehr Verarbeitung, was den Credit-Verbrauch erhöht.
Figma kann auch Experimente durchführen, einschließlich einer Vielzahl von Aktionen und Updates zur Optimierung der Benutzererfahrung (z. B. die Anpassung von Verarbeitungstechniken), die potenziell den Credit-Verbrauch beeinflussen können.
Erfahre mehr über Best Practices zur Optimierung von KI-Credits in Figma Make.
Grundlegendes zu deiner konkreten Nutzung der agentischen KI-Funktionen
Da das Modell bestimmt, welche Aktionen es ausführen muss, um eine Aufgabe zu erfüllen, können wir im Voraus nicht genau vorhersagen, wie viele Credits eine Anfrage verwenden wird.
Sobald eine Aufgabe abgeschlossen ist, kannst du sehen, wie viele Credits dieser Prompt verbraucht hat, indem du mit der Maus unterhalb des abgeschlossenen Prompts über das KI-Credits-Icon fährst.
Verfolge nach, wie viele Credits du noch hast
Einzelpersonen können jederzeit einsehen, wie viele Lizenz-Credits sie noch haben.
- Öffne eine Datei, auf die du Schreibzugriff hast. Wenn du eine View-Lizenz hast, wähle eine Datei in deinen Entwürfen aus.
- Öffne das Hauptmenü in der Datei.
- Wähle die Option KI-Guthaben, um zu sehen, wie viele Credits du genutzt hast, wie viele Credits übrig sind und wann sie zurückgesetzt werden.
Hinweis: Administrator*innen können die Credits-Nutzung in ihren Teams über das Admin-Dashboard nachverfolgen. Figma bietet Unternehmen mit dem Enterprise-Abo auch eine API zur KI-Nutzung an.
Was passiert, wenn dir die Credits ausgehen
Wenn du keine Credits mehr hast, wird dir eine Meldung im Produkt angezeigt, die dich darüber informiert. Wenn du keine Credits hast, kannst du keine zusätzlichen KI-Aktionen abschließen.
Wenn du blockiert wirst, siehst du möglicherweise die Option, weitere Credits anzufordern. Dies kann in diesen Situationen passieren:
- Dein Team hat noch keine zusätzlichen KI-Credits gekauft oder
- Du hast ein benutzerdefiniertes Limit erreicht, das von deinem*deiner Administrator*in festgelegt wurde, aber an anderer Stelle im Abo sind noch Credits verfügbar.
Wenn du mehr Credits anforderst, wird dein*e Administrator*in per E-Mail und im Produkt benachrichtigt. Er bzw. sie kann dein Limit erhöhen, deinem Team Credits hinzufügen oder bis zur nächsten Rücksetzung warten.
Wenn zusätzliche Credits hinzugefügt werden oder dein Limit erhöht wird, wirst du sofort wieder freigeschaltet. Andernfalls musst du warten, bis deine Credits am nächsten Rücksetzdatum zurückgesetzt werden.
Hinweis: Administrator*innen können zusätzliche KI-Credits für das bestehende Abo erwerben und individuelle Credit-Limits für bestimmte Personen festlegen. Erfahre mehr über das Verwalten von KI-Credits und Festlegen von KI-Credit-Limits.
Häufig gestellte Fragen
Figma AI nutzt ein Credits-System, das über alle KI-Funktionen und -Produkte hinweg geteilt wird. Jede Lizenz umfasst ein monatliches Kontingent an KI-Credits. Die Anzahl der Credits hängt von deinem Abo und dem Lizenz-Typ ab. Wenn die Nutzung die enthaltenen Credits übersteigt, können Administrator*innen über das Abonnement oder eine nutzungsabhängige Abrechnung zusätzliche Credits kaufen.
Der Zugriff auf verschiedene KI-Produkte oder -Funktionen hängt von deinem Abo und deiner Lizenz ab.
- Figma Make ist unser Prompt-zu-App-Produkt. Deine Lizenz und dein Abo bestimmen, wie du Figma Make nutzen kannst.
- Figma AI-Bild-, Text- und Workflow-Tools sind auf der gesamten Figma-Plattform zu finden und nur für kostenpflichtige Abos verfügbar. Deine Lizenz und dein Abo bestimmen, welche Figma AI-Tools du nutzen kannst.
Benutzer*innen, die ihr enthaltenes Credits-Volumen überschreiten, können kostenpflichtige KI-Funktionen nicht weiter nutzen, bis ihre Credits zurückgesetzt werden oder ein*e Administrator*in weitere Credits hinzufügt.
Wenn dein*e Administrator*in für dich ein individuelles Limit für kostenpflichtige Credits festgelegt hat und du dieses Limit erreicht hast, wird dieselbe Nachricht angezeigt, bis dein Limit zurückgesetzt wird oder dein*e Administrator*in es erhöht.
Wenn dein*e Administrator*in deinen Zugriff auf kostenpflichtige Credits deaktiviert hat, kannst du die kostenpflichtigen KI-Funktionen nicht mehr nutzen, sobald deine enthaltenen Lizenz-Credits aufgebraucht sind.
Wenn ein*e Administrator*in KI für dein Abo deaktiviert hat, kannst du keine KI-Funktionen wie Figma Make oder Bildbearbeitungstools nutzen.
Credits werden automatisch zurückgesetzt. Full-, Collab- und Dev-Lizenzen werden monatlich zurückgesetzt. View-Lizenzen und das Starter-Abo werden monatlich zurückgesetzt und haben auch ein tägliches Limit. Wenn du dein Tageslimit erreicht hast, kannst du die verbleibenden Credits am nächsten Tag wieder nutzen. Wenn du dein Monatslimit erreichst, werden deine Credits am nächsten monatlichen Rücksetzdatum aktualisiert.
Du kannst sehen, wie viele Credits du noch hast und wann sich die Credits aus der KI-Guthaben-Option im Figma-Menü aktualisieren.
Nein. KI-Credits laufen monatlich ab und werden nicht übertragen.
Nein. Die Credits sind an ein bestimmtes Abo gebunden. Benutzer*innen mit mehreren Abos haben für jedes Abo separate Credit-Zuteilungen, und diese Credits werden nicht kombiniert oder addiert.
Wenn du eine KI-Aktion rückgängig machst, werden die Änderungen in deiner Datei rückgängig gemacht. Es werden jedoch keine Credits erstattet, da die Aufgabe bereits verarbeitet wurde.
Wenn du eine View-, Collab- oder Dev-Lizenz hast, kannst du ein Upgrade auf eine Full-Lizenz anfordern, die eine höhere Anzahl an inkludierten Credits bietet.
Administrator*innen können auch zusätzliche KI-Credits kaufen, die jeder im Abo nutzen kann, es sei denn, dein*e Administrator*in hat ein individuelles Limit für dich festgelegt oder deinen Zugriff auf kostenpflichtige Credits deaktiviert. Erfahre mehr über das Festlegen von KI-Credit-Limits.
Da die KI bestimmt, welche Aktionen sie zur Erledigung der Aufgabe ausführen muss, können wir nicht genau vorhersagen, wie viele Credits sie verwendet. Sobald eine Aufgabe abgeschlossen ist, kannst du sehen, wie viele Credits dieser Prompt verbraucht hat, indem du mit der Maus unterhalb des abgeschlossenen Prompts über das KI-Credits-Icon fährst.
Ja. Die Interaktion mit Figma Make im Gesprächsmodus wird Credits verbrauchen. Sobald eine Aufgabe abgeschlossen ist, kannst du sehen, wie viele Credits dieser Prompt verbraucht hat, indem du mit der Maus unterhalb des abgeschlossenen Prompts über das KI-Credits-Icon fährst.
Fehlerkorrekturfunktionen (wie Automatisch beheben und Für mich beheben) verbrauchen keine zusätzlichen KI-Credits. Diese Aktionen arbeiten im Kontext deines bestehenden Prompts. Das bedeutet, dass das Modell ein bereits vorhandenes Ergebnis anpasst, anstatt eine neue Anfrage zu generieren.
Wenn du stattdessen versuchst, ein Problem mit einem neuen Prompt zu lösen, wird diese Aktion KI-Credits verwenden.
Der Credit-Verbrauch wird auf der Grundlage von Faktoren berechnet, die sich im Laufe der Zeit ändern können, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das zugrundeliegende Modell, die Kosten für Figma, die Arbeit zur Optimierung des Produkts für bestmögliche Ergebnisse und neue sowie sich entwickelnde Funktionen und Möglichkeiten. Änderungen an diesen Faktoren (z. B. eine Änderung des zugrunde liegenden Modells zur Verbesserung der Ausgabequalität, da die KI-Technologie sich weiterentwickelt) können den Credit-Verbrauch aufgrund erhöhter Kosten zur Ausführung der angeforderten Aktion verändern.