Der Figma-Agent verwendet bei jedem gesendeten Prompt KI-Credits. Die Anzahl der Credits, die eine Eingabeaufforderung verbraucht, hängt von Faktoren wie der Komplexität der Aufgabe und dem Umfang des Kontexts ab, den der Agent zur Erledigung der Aufgabe verarbeitet.
Bei den in diesem Artikel vorgestellten Methoden geht es nicht nur darum, weniger Credits für eine einzelne Eingabe auszugeben. Das Ziel ist es, dir dabei zu helfen, keine Credits für Nachbesserungen ausgeben zu müssen. Einige Anfangsinvestitionen (wie das Erstellen eines Skills oder die Entwicklung eines generativen Plugins) kosten zunächst Credits, senken jedoch langfristig deine Gesamtkosten, da du mit weniger Korrekturen das gewünschte Ergebnis erzielst.
Für einen vollständigen Überblick darüber, wie Credits pro Funktion verbraucht werden, siehe So funktionieren KI-Credits. Um zu verstehen, wie du zusätzliche Credits für dein Team erwerben kannst, siehe KI-Credits verwalten.
Wichtige Momente, die den Credit-Verbrauch beeinflussen
Nicht alle Prompts verursachen die gleichen Kosten. In der Praxis sind es vor allem einige wenige Momente, die für den Großteil der Credit-Ineffizienz verantwortlich sind:
- Ein unklarer erster Prompt: Wenn dein erster Prompt vage oder unvollständig ist, fallen für die Folge-Prompts, die du zur Korrektur des Ergebnisses sendest, Credits an. Ein detaillierter, präziser Ausgangspunkt vermeidet dieses Problem.
- Kontext, den du nicht benötigst: Die Auswahl von Anhängen, Verbindern und Arbeitsflächen trägt zu all dem bei, was der Agent verarbeitet. Kontext, der das Ergebnis nicht verbessert, kostet trotzdem Credits.
- Ein langer Chat: Der Agent übernimmt die gesamte Chat-Historie als Kontext. Wenn ein Chat wächst, kosten selbst einfache Prompts mehr.
Die untenstehenden Abschnitte behandeln diese Muster und andere Optimierungen im Detail.
Vor dem Start
Überprüfe dein Credit-Guthaben
Bevor du mit einer Arbeits-Session beginnst, überprüfe, wie viele Credits du noch hast und wann diese zurückgesetzt werden. Wenn du dein Guthaben kennst, kannst du bewusste Entscheidungen treffen, beispielsweise wie viel du in eine einzelne Session investieren möchtest oder ob du in eine wiederverwendbare Grundlage investieren solltest, die sich später auszahlt.
So überprüfst du dein KI-Credit-Guthaben:
- Öffne eine Datei, auf die du Schreibzugriff hast.
- Öffne das Hauptmenü der Datei.
- Wähle KI-Guthaben, um zu sehen, wie viele Credits du verwendet hast, wie viele verbleiben und wann sie zurückgesetzt werden.
Hinweis: Andere Figma KI-Funktionen, einschließlich Figma Make, verwenden dieses Guthaben ebenfalls.
Erfahre mehr über die Verfolgung deiner individuellen Credit-Nutzung.
Richte Skills ein, um dem Agenten von Anfang an Kontext zu bieten
Skills sind wiederverwendbare Kombinationen aus Kontext und Anweisungen, die festlegen, wie der Agent auf deine Prompts reagiert. Wenn du einen Skill verwendest, musst du bereits bekannte Informationen (wie deine Präferenzen, Namenskonventionen oder Teamabläufe) nicht in jedem Prompt erneut angeben.
Dadurch kann der Agent die Dinge mit weniger Versuchen richtig umsetzen, was wiederholte Rückfragen vermeidet, die Credits kosten. Du kannst eigene Skills erstellen oder Skills aus der Figma-Community nutzen.
Ein guter Skill kann Folgendes abdecken:
- Wie du dein Designsystem verwendest
- Namenskonventionen und -muster, die zu befolgen sind
- Qualitätsstandards, die angestrebt werden sollten
- Wo die richtige Informationsquelle für allgemeine Entscheidungen zu finden ist
Tipp: Du kannst den Agenten bitten, einen Skill für dich zu entwerfen, aber denk daran, dass das Erstellen oder Überarbeiten eines Skills Credits kostet. Sobald du einen Skill hast, der funktioniert, bearbeite ihn direkt, anstatt ihn in jeder Sitzung neu zu generieren.
Erfahre mehr über die Erstellung von Skills.
Während deiner Session
Gib die Details gleich in deinem ersten Prompt an
Dein erster Prompt dient dabei als Grundlage für den Agenten. Je klarer du den Anwendungsbereich, die Anforderungen und den gewünschten Endzustand definierst, desto weniger musst du in den folgenden Schritten noch klären.
Jeder Prompt kostet Credits, auch diejenigen, die du sendest, um ein vorheriges Ergebnis zu korrigieren. Der zuverlässigste Weg, Nacharbeiten zu vermeiden, besteht darin, deine Erwartungen im Voraus klar anzugeben.
Anstatt beispielsweise folgenden Prompt zu verwenden:
Entwirf eine Seite „Einstellungen“.
Versuche es mit:
Gestalte eine für Mobilgeräte optimierte Seite „Einstellungen“, die die Bereiche „Konto“, „Benachrichtigungen“ und „Abrechnung“ enthält, und nutze dabei unser bestehendes Navigationsmuster in der Seitenleiste.
Aufgaben mit offenem Ausgang, wie beispielsweise die Entwicklung eines Designs von Grund auf oder die Erstellung eines Plugins, erfordern vom Agenten logisches Denken und Recherche, was mehr Credits und Zeit in Anspruch nimmt. Klar definierte Aufgaben, wie beispielsweise das Anwenden eines Stils auf mehrere Komponenten oder das Aktualisieren von Text in mehreren Frames, sind in der Regel kostengünstiger, da der Bearbeiter dabei weniger Unklarheiten ausräumen muss.
Beide sind wertvolle Möglichkeiten, den Agenten zu verwenden.
Bezieh nur den Kontext ein, den die Aufgabe benötigt
Mehr Kontext ist nicht immer besser. Jede Kontextinformation, die der Agent verarbeitet, kostet Credits, auch wenn sie das Ergebnis nicht verbessert.
Wenn du Anhänge, Verbinder oder Frames zu einem Prompt hinzufügst, solltest du genau das einbringen, was für die Aufgabe tatsächlich benötigt wird, anstatt zu breit zu fächern.
- Arbeitsflächenkontext: Beschränke deine Auswahl auf den Frame oder die Ebene, an der du gerade arbeitest, und nicht auf die gesamte Seite.
- Verbinder: Leite den Agenten zu dem konkreten Dokument, Ticket oder der Datei mit der entsprechenden Relevanz weiter, anstatt eine allgemeine Suche im Arbeitsbereich durchzuführen. Wenn du nur einen kurzen Auszug benötigst, füge ihn stattdessen direkt in deinen Prompt ein.
- Redundanz: Wenn dieselben Informationen in einem von dir verwendeten Skill, einer verknüpften Datei und deinem Prompt enthalten sind, verarbeitet der Agent alle drei. Bevor du einen Prompt sendest, überprüfe, ob sich dieser Kontext mit anderen Teilen überschneidet, und streiche alles, was bereits an anderer Stelle behandelt wurde.
Stelle Fig deine Produktfragen
Wenn du eine Frage dazu hast, wie ein Feature funktioniert oder wie man etwas in Figma macht, wende dich bitte an den Support-Chatbot von Figma statt an den Agenten.
Du kannst mit unserem Support-Chatbot über unseren Support-Hub oder direkt in Figma chatten, indem du auf das Fragezeichen-Icon in der unteren rechten Ecke einer beliebigen Seite klickst und dort Support kontaktieren auswählst.
Fig beantwortet Fragen zu Figma-Produkten kostenlos. Der Agent unterstützt dich bei der Konzeption und Entwicklung in deiner Datei. Wenn du das richtige Tool für die jeweilige Aufgabe verwendest, verschwendest du keine Credits für etwas, das gar nicht nötig ist.
Erfahre mehr darüber, wie du Unterstützung in Figma erhältst.
Im Laufe der Zeit
Starte für jede Aufgabe einen neuen Chat
Wenn du in einem Chat weiterarbeitest, übernimmt der Agent den gesamten Verlauf dieses Chats als Kontext, auch die Teile, die nicht mehr relevant sind. Der Vorteil ist, dass du dich nicht wiederholen musst. Der Nachteil dabei ist, dass der Chatbot mit zunehmender Länge des Chats bei jedem neuen Prompt mehr bisherigen Kontext verarbeiten muss, was selbst bei einfachen Anfragen zu einem höheren Credit-Verbrauch führen kann.
Anzeichen dafür, dass es Zeit sein könnte, einen neuen Chat zu starten, sind:
- Du wechselst zu einer Aufgabe, die nichts mit dem zu tun hat, woran du gerade gearbeitet hast
- Du gibst deiner Arbeit eine ganz neue Richtung
- Einfache Prompts verbrauchen mehr Credits als erwartet
Tipp: Du kannst mehrere Chats gleichzeitig führen, sodass du nicht warten musst, bis der Agent seine Arbeit beendet hat, bevor du etwas Neues beginnst.
Wandle wiederkehrende Workflows in generative Plugins um
Wenn du feststellst, dass du den Agenten immer wieder dazu aufforderst, dieselbe Aufgabe auszuführen, kannst du diese Aufgabe in ein generatives Plugin umwandeln.
Plugins funktionieren gut für klar definierte, wiederholbare Aufgaben, wie zum Beispiel:
- Eine Datei auf ungenutzte Variablen prüfen
- Unbenannte Ebenen kennzeichnen
- Eine Namenskonvention über Komponenten hinweg anwenden
Die Erstellung des Plugins kostet Credits, da du gemeinsam mit dem Agenten festlegst, wie es sich verhalten soll. Sobald ein Plugin jedoch erstellt wurde, kosten zukünftige Ausführungen 0 Credits.
Erfahren Sie mehr über generative Plugins.
Skills oder Plugins?
Sowohl Skills als auch Plugins helfen dir auf unterschiedliche Weise, effizienter zu arbeiten:
- Skills geben dem Agenten Kontext, sodass er die Dinge in einem einzigen Prompt richtig versteht. So ersparst du dir die Credits, die du für die nachträgliche Korrektur des Ergebnisses aufwenden müsstest.
- Plugins definieren wiederholbare Logik im Voraus, sodass zukünftige Ausführungen überhaupt keine Credits verbrauchen.
Wenn dir die Credits ausgehen
Wenn du alle Credits aufgebraucht hast, kannst du je nach Abo möglicherweise weitere Credits bei deinem Admin anfragen. Dein Admin wird benachrichtigt und kann die Anfrage genehmigen oder ablehnen.
Erfahre mehr darüber, wie du zusätzliche Credits anfragen kannst.