Figmaプラットフォーム全体にわたるAI機能により、チームはアイデア出しからブラッシュアップ、リリースまでをこれまで以上に迅速に進められます。FigmaのAI機能はクレジットシステムを使用します。これらの機能をすべての方が試せるように、すべてのプランのすべてのシートにはAIクレジットが含まれています。
この記事では、以下について説明します:
- プランごとのシートクレジット上限の違い — AIクレジットの仕組みと、各シートタイプに含まれるクレジット数についてご確認いただけます。
- クレジット消費の仕組み — 各AI機能で消費されるクレジットの目安や、使用量に影響する要因をご確認いただけます。
- 個人のクレジット使用量の確認方法 — 残りのクレジット数やリセット日を確認できます。
注: 管理者の場合、チーム全体の使用状況を追跡したり、追加AIクレジットを購入したり、個々のクレジット制限を設定したりするには、AIクレジットを管理するとAIクレジットの制限を設定するを参照してください。
注意: Figmaは最近、AIクレジットに関する更新を発表しました。これらの更新について詳しくはこちらをご覧ください。
プランおよびシート別のAIクレジット
AIクレジットは、Figma内でAIアクションを実行するために使用されます。これには、Figma Make、AI画像編集、プラットフォーム全体にわたるAIワークフローなどの機能が含まれます。
Figmaのすべてのシートには、AIクレジットが含まれています。AIクレジットの数や利用できる機能は、プランおよびシートの種類によって異なります。
シートクレジット:
- 個々のユーザーに割り当てられます
- 毎月リセットされます
- 繰り越しはできません
- 他のユーザーと共有や譲渡はできません
クレジットは法定通貨・通貨・価値の保存手段を意味するものではなく、金銭的価値への換金はできません。それらはFigmaのAI機能でのみ使用できます。
| スタータープラン* | プロフェッショナルプラン | ビジネスプラン | エンタープライズプラン | |
|---|---|---|---|---|
| フルシート | 1か月あたり500クレジット | 1か月あたり3,000クレジット | 1か月あたり3,500クレジット | 1か月4,250クレジット |
| Dev、コラボ、閲覧*シート | 1か月あたり500クレジット | 1か月あたり500クレジット | 1か月あたり500クレジット |
*スタータープランのユーザー、または閲覧シートのユーザーには、1日あたり150クレジットの利用上限があります。この上限に達した場合でも、翌日には再びAI機能をご利用いただけます。
シートクレジットは、Figma AIの機能を試していただくことを目的としています。チーム全体での日常的な使用には、管理者がAIクレジットのサブスクリプションまたは従量請求制にてクレジットを追加できます。AIクレジットの管理について詳しくは、こちらをご覧ください。
注: Figma for EducationおよびFigma for Governmentプランでは、AIクレジットの割り当てや購入方法について、それぞれのプランに応じた追加の条件があります。
クレジット消費
各AIアクションを実行するたびに、アクションの種類、リクエストの複雑さ、使用するモデルなどの要因に応じてクレジットが消費されます。
機能ごとのAIクレジット消費
背景削除、解像度向上、画像生成などのAI画像機能では、クレジット消費量は固定されています。複数のモデルが利用可能な場合は、使用するモデルを選択できます。高品質な画像を生成する代わりに多くのクレジットを消費するモデルもあれば、クレジット消費を抑えるよう最適化されたモデルもあります。
Figma Makeのようなエージェント型AI機能では、クレジットの使用状況が異なります。詳しくは、エージェント型AI機能のクレジット消費を理解するを参照してください。
| AI機能 | 1回あたりのクレジット使用量 |
|---|---|
| AI検索 | 無料 |
| レイヤー名の変更 | 無料 |
| 付箋の要約、付箋のクラスター化、ビジュアルの更新(FigJam) | 無料 |
| テンプレートと図の生成(FigJam) | プロンプトごとに2〜24 |
| 背景を削除 | 画像ごとに1〜5 |
| 画像のベクター化 | 画像1枚あたり: 2～5クレジット |
| 画像解像度の向上 | 画像ごとに5〜10 |
| オブジェクトの削除 | 画像ごとに5〜10 |
| オブジェクトの切り出し | 画像ごとに5〜10 |
| 画像の拡張 | 画像ごとに5〜10 |
| 画像の作成 | ChatGPT Images 2.0の画像1枚あたり2 Nano Banana 2 Liteの画像1枚あたり6 Nano Bananaの画像1枚あたり8 Nano Banana 2の画像1枚あたり16 |
| 画像の編集 | ChatGPT Images 2.0の画像1枚あたり2 Nano Banana 2 Liteの画像1枚あたり6 Nano Bananaの画像1枚あたり8 Nano Banana 2の画像1枚あたり16 |
| インタラクションを追加 | 1回の使用につき20クレジット |
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Figma Slides用のChatGPTでFigmaファイルを生成する
(現時点では、ChatGPTでFigJamファイルを生成してもクレジットは消費されません) |
変動があります (以下のエージェント型AIの例を参照) |
| Figma Make | 変動があります (以下のエージェント型AIの例を参照) |
| *これらは2026年8月25日時点のクレジット消費量です。各機能のコストは、モデルの最適化や新しいモデルの追加により変更される場合があります。 | |
注: Figmaで新しいAI機能が追加された場合、コストが設定され次第、このページにも順次反映されます。
エージェント型AI機能のクレジット消費を理解する
Figma Makeのようなエージェント型AI機能では、基礎となるモデル、タスクの複雑さ、タスクを成功させるためにモデルに提供されるコンテキスト資料によってクレジット消費量が異なります。以下に、それらのコンポーネントごとに詳細をご説明します。
エージェント型AI機能は、基盤となる言語モデルで動作します。Figmaは、モデルのFigmaへのコスト、顧客に提供する価値、そのモデルの消費パターンなどの要因に基づいて、モデルとその機能に対して料金を設定します。Figma Makeのように複数のモデルが利用可能な場合、使用するモデルを選択できます。モデルによっては、大幅に多くのクレジットを消費するものがあります。
タスクの複雑さもクレジット使用状況に影響することがあります。プロンプトを出すたびに、モデルはタスクを完了するためにどのアクションを取るかを決定します。より複雑なプロンプトはより多くのアクションを引き起こし、それによって消費するクレジットの量が増加します。
添付ファイル、デザインライブラリ、チャット履歴などのコンテキストは追加の処理が必要です。これらのコンテキスト素材の量やサイズ、複雑さが増すにつれて、クレジットの消費が増加します。
Figmaはまた、エージェント型AI機能がさまざまな複雑さや文脈の量に応じたリクエストを処理する方法について継続的に最適化に取り組んでおり、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるための他の努力も行っています。この最適化作業は、クレジットの消費に影響する可能性があります。
エージェント型AI機能の例
注: AIモデルは非決定的な性質を持つため、すべてのクレジット消費の数値例はあくまで目安としてご理解ください。クレジット消費量は変動する可能性があり、一般的な目安も今後変わる場合があります。
以下の例は、想定されるクレジット消費量の大まかな目安としてご活用ください。なお、実際の使用履歴が、想定されるクレジット消費量を把握するうえで最も正確な指標となります。
以下のクレジット消費例は、2026年2月の時点でのデフォルトモデルを使用して算出されています。他のモデルもFigma Makeで利用可能で、タスクの複雑さに基づいて異なる料金体系が設定されています。
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タスクの例: フォントの変更
- AIが行う可能性のあるアクション: フォントを更新
- クレジット消費の目安: 約30クレジット以上
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タスクの例: 添付されたDesignをインタラクティブにする
- AIが行う可能性のあるアクション: 画面やコンポーネント間のインタラクションを追加し、トランジションやアニメーションを適用
- クレジット消費の目安: 約75クレジット以上
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タスクの例: ゼロからアプリを作成
- AIが行う可能性のあるアクション: レイアウトとビジュアルテーマの作成、プレースホルダーコンテンツと画像の生成、インタラクションの追加、キー・バリュー形式のストレージを備えたバックエンドの構築
- 想定クレジット消費量: 約100クレジット以上。アプリケーションのロジックやインタラクションが複雑になるほど、完了に必要なタスク数が増え、その結果クレジット使用量も増加します。
注: より多くのコンテキストを処理することで、より良い出力を得ることができ、特に広範な履歴があるチャットではクレジットの消費も増加する可能性があります。
プランモードを使用すると、Makeはコードを書く前に構造化されたプランを生成します。こちらの計画ステップは構築とは別のアクションであり、プランを承認して構築をクリックすると、その構築自体に追加のクレジットが消費されます。
プランモードは通常の構築プロンプトよりも多くのクレジットを消費することがありますが、プロジェクト全体のコンテキストを利用するため、考慮する価値があります。スコープがよく練られたプランは、最初の構築でより良い結果を生み出す傾向があり、その後の修正プロンプトを減らします。AIクレジットを最適化するためのベストプラクティスについて詳しくは、こちらをご覧ください。
ChatGPTを通じてFigmaファイルを生成するときには、Figma AIクレジットが消費されます。ChatGPTでファイルが生成された後、消費されたAIクレジット数を見ることができます。
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タスク例: Figma Slidesのプレゼンテーションを生成する
- クレジット消費の目安: 約28〜72クレジット以上スライド数が多い場合や画像を多く含むデッキほど、クレジット消費量は増加します。
なお、現時点ではChatGPTでFigJamの図を生成しても、FigmaのAIクレジットは消費されません。
エージェント型AI機能のためのクレジット消費を管理する
エージェント型AI機能を使用する際のクレジット消費を管理する方法は主に3つあります。
- モデル選択: Figma Makeのようにモデルを選択できる機能においては、使用するモデルがクレジット使用状況に影響する可能性があります。Figma Makeのモデルごとに料金設定があります。
- タスクの複雑さ: 一般的に、より複雑なリクエストほど多くの処理を必要とし、クレジット消費量も増える傾向があります。長大あるいは詳細なプロンプトは、追加のアクションを引き起こす可能性があり、これによりクレジット消費が増加します。巨大あるいは複雑なファイルに変更を加えるなど、タスク自体が高度な場合には、短いプロンプトでも多くのクレジットを使用することがあります。
- コンテキスト資料: より多くのコンテキストを処理することで、より良い出力を生成でき、特に広範な履歴を持つチャットではクレジットの消費も増える可能性があります。一般的に、添付ファイルやデザインライブラリなど、より多くのコンテキスト資料や処理が必要なコンテキストを使用する場合、より多くのクレジットを消費します。例えば、Figma Makeのプロンプトにファイルを添付すると、モデルはそのファイルの内容を作業コンテキストの一部として読み取り、処理します。これは、より長いプロンプトが短いものより多くのクレジットを使用するのと似ています。大きなファイルやコンテンツが密集したファイルは、より多くの処理を必要とし、これによりクレジットの消費が増加します。
Figmaは、ユーザーエクスペリエンスを最適化するための多様な取り組みと更新 (処理技術の調整など) を含む実験を行うことがあり、これがクレジット消費に影響する可能性があります。
Figma MakeにおけるAIクレジットを最適化するためのベストプラクティスについて詳しくは、こちらをご覧ください。
エージェント型AI機能のあなた独自の使い方を理解する
モデルはタスク完了のために必要なアクションを自律的に判断するため、事前に正確なクレジット消費量を予測することはできません。
タスク完了後は、完了したプロンプトの下にあるAIクレジットアイコンにカーソルを合わせることで、その機能で消費されたAIクレジット数を確認できます。
残りのクレジット数を確認する
個人ユーザーは、いつでも自身のシートクレジットの残量を確認できます。
- 編集アクセス権のあるファイルを開きます。閲覧シートがある場合は、ドラフト内のファイルを選択してください。
- ファイルのメインメニューを開きます。
- AIバランスオプションを選択すると、使用したクレジット数、残りのクレジット数、リセット日時を確認できます。
注: 管理者は、管理画面からチーム全体のクレジット使用状況を確認できます。Figmaはエンタープライズプランの組織向けにAI使用状況APIも提供しています。
クレジットを使い切った場合
クレジットを使い切ると、プロダクト内に通知メッセージが表示されます。クレジットがない場合、追加のAIアクションを完了することはできません。
ブロックされた場合は、追加を要求するオプションが表示される可能性があります。これは次の場合に発生することがあります。
- チームがまだ追加のAIクレジットを購入していない。
- 管理者が設定したカスタムの制限に達したものの、プランの他の部分ではクレジットがまだ使用可能。
追加のクレジットを要求すると、管理者にメールとプロダクト内で通知されます。管理者は制限を増やすか、チームにクレジットを追加するか、次のリセットまで待つことを選択できます。
追加クレジットが付与されたか、制限が引き上げられた場合は、すぐに再度利用可能になります。付与されない場合は、次回のリセット日まで待つ必要があります。
注: 管理者はプランのために追加のAIクレジットを購入し、特定のユーザーに個別のクレジット限度を設定できます。AIクレジットの管理およびAIクレジット制限の設定については、こちらをご覧ください。
よくある質問
FigmaのAIは、複数のAI機能やプロダクト間で共有されるクレジット制を採用しています。各シートには、毎月一定量のAIクレジットが付与されます。クレジット数は、プランおよびシートの種類によって異なります。付与されたクレジットを超えて使用する場合、管理者が追加クレジットを購入することが可能です(サブスクリプションまたは従量請求)。
利用できるAI製品や機能は、プランとシートによって異なります。
- Figma Makeは、プロンプトをアプリに変換する製品です。Figma Makeの使用方法は、お客様のシートとプランによって決まります。
- FigmaのAIによる画像・テキスト・ワークフローツールは、プラットフォーム全体で提供されており、有料プランでのみ利用可能です。また、シートとプランに応じて、利用できるFigma AIツールの範囲が決まります。
付与されたクレジットを使い切った場合、リセットされるか管理者が追加クレジットを付与するまで、有料のAI機能は使用できなくなります。
管理者がカスタムの有料クレジット制限を設定して、それに達した場合、その制限がリセットされるか管理者が引き上げるまで同じメッセージが表示されます。
管理者が有料クレジットアクセスをオフにした場合、含まれるシートクレジットを使い切ったら有料のAI機能を使用できなくなります。
また、管理者がプラン全体でAI機能を無効化している場合、Figma Makeや画像編集ツールなどのAI機能は利用できません。
クレジットは自動的にリセットされます。フル、コラボ、Devシートは毎月リセットされます。閲覧シートおよびスタータープランは毎月のリセットに加えて、1日の利用上限も設定されています。1日の上限に達した場合は、翌日に残りのクレジットを再度利用できます。月の上限に達した場合、次の月のリセット日でクレジットがリフレッシュされます。
FigmaのメニューにあるAI残高オプションから、残りのクレジット数やリセット日を確認できます。
いいえ。AIクレジットは毎月失効し、繰り越しはできません。
いいえ。クレジットは特定のプランに紐づきます。複数のプランに所属しているユーザーは、プランごとに別々のクレジット割り当てがあり、それらが合算・スタックされることはありません。
AIの操作を取り消すと、ファイル内の変更は元に戻りますが、既に処理が実行されているため、クレジットは返還されません。
閲覧、コラボ、またはDevシートをご利用の場合、より多くのクレジットが付与されるフルシートへのアップグレードをリクエストできます。
管理者は、カスタムの制限を設定したり、有料クレジットへのアクセスを制限していない限り、プランの誰でも使用できる追加のAIクレジットを購入することもできます。AIクレジットの制限を設定する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。
AIはタスクを完了するために必要なアクションを自動的に判断するため、使用する正確なクレジット数を事前に予測することはできません。タスク完了後は、完了したプロンプトの下にあるAIクレジットアイコンにカーソルを合わせることで、そのプロンプトで消費されたクレジット数を確認できます。
はい。Figma Makeを会話モードで操作した場合も、クレジットが消費されます。タスク完了後は、完了したプロンプトの下にあるAIクレジットアイコンにカーソルを合わせることで、そのプロンプトで消費されたクレジット数を確認できます。
エラー修正機能 (例えば、自動修正や修正を依頼する) は追加のAIクレジットを使用しません。これらのアクションは既存のプロンプトのコンテキスト内で動作するため、モデルは新しい要求を生成するのではなく、既にあるものを調整しています。
代わりに新しいプロンプトを送信して問題を解決しようとすると、そのアクションはAIクレジットを使用します。
クレジット消費量は、基盤モデル、Figma側のコスト、最良の出力を得るためのプロダクト最適化の取り組み、新機能や進化する機能など、時間とともに変化し得る要素に基づいて計算されます。これらの要因が変化することで、たとえばAI技術の進化に伴い出力品質を向上させるために基盤モデルが変更された場合など、処理コストの増加によりクレジット消費量が変わる可能性があります。